વાઇફાઇ કેમેરા લાઇવ વિડિયો હેડલેસ મોડ 2.4GHz 4 CH 6 એક્સિસ ગાયરો RTF RC ક્વાડકોપ્ટર સાથે FPV ડ્રોન, 3D VR હેડસેટ સાથે સુસંગત

FPV Drone with WiFi Camera Live Video Headless Mode 2.4GHz 4 CH 6 Axis Gyro RTF RC Quadcopter, Compatible with 3D VR Headset Featured Image

મોડેલ: DD1011

ટૂંકું વર્ણન:

બ્રાન્ડ	LBLA
વિડિઓ કેપ્ચર રિઝોલ્યુશન	SD VGA 480p
શું બેટરીઓ શામેલ છે?	ના
વાયરલેસ કમ્યુનિકેશન ટેકનોલોજી	વાઇ-ફાઇ

હવાઈ ફોટા અને વીડિયો લેવા માટે 480P HD કેમેરાથી સજ્જ. છબીઓ અને વિડિઓઝ વાઇફાઇ દ્વારા ફોન પર સ્ટ્રીમ થઈ રહી હતી
Altંચાઇ હોલ્ડ ફંક્શન માટે આભાર, થ્રોટલ છૂટી ગયા પછી ડ્રોન વર્તમાન heightંચાઇ પર ફરતું રહેશે
હેડલેસ મોડ ચોક્કસપણે શરૂઆત માટે વસ્તુઓ સરળ બનાવે છે
ડ્રોનને રિમોટ કંટ્રોલ, ફોન એપ સાથે વાઇ-ફાઇ જોડી અથવા ડ્રોન ફ્લાઇટના રીઅલ-ટાઇમ વિડીયો ટ્રાન્સમિશન માટે બંનેના સંયોજન સાથે નિયંત્રિત કરો.
આ ડ્રોનની એક-કી રીટર્ન સુવિધા એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે તમારે ક્યારેય આ ડ્રોન ગુમાવવાની ચિંતા કરવાની જરૂર નથી. તમે જ્યાં પણ ઉડાન ભરી રહ્યા છો, ત્યાં એક-કી રીટર્ન બટન દબાવો અને તે સીધું તમારી પાસે પાછું આવશે

અમને ઇમેઇલ મોકલો

ઉત્પાદન વિગત

ઉત્પાદન ટ Tagsગ્સ

બેટરી જરૂરી છે?

ના

બેટરી શામેલ છે?

ના

Mfg ભલામણ કરેલ ઉંમર

14 વર્ષ અને તેથી વધુ

ઉત્પાદક સંદર્ભ

પાર્સલ પરિમાણો

43.2 x 24 x 8.3 સેમી; 680 ગ્રામ

તરીકે

B07MBM7XSC

29f44abe-44fa-4016-b431-6b10ecf7dedc._CR0,0,600,180_PT0_SX600__

9ef739d0-c065-44b0-8618-c0cc4dbaff7d._CR0,0,970,600_PT0_SX970__

c6cac327-ec40-498e-b044-12179a90b93a._CR0,0,300,300_PT0_SX300__

સ્પષ્ટીકરણો: ટ્રાન્સમીટર: 2.4GHz વાયરલેસ ટ્રાન્સમીટર નિયંત્રણ અંતર: 50 મીટર પરિમાણો: 13.4 x 13.4 x 3.7 ક્વાડકોપ્ટર વજનમાં: 4.5 zંસ ક્વાડકોપ્ટર માટે બેટરી: કંટ્રોલર માટે 3.7V 550mAh બેટરી: 4 "AA" બેટરી જરૂરી ફ્લાઇટ સમય: 6-8 મિનિટ ચાર્જિંગ સમય: આશરે. 120 મિનિટ નિયંત્રણ પદ્ધતિ: દૂરસ્થ નિયંત્રિત અથવા APP નિયંત્રિત

પેકેજ સમાવેશ થાય છે: 1 x ક્વાડકોપ્ટર કેમેરા 1 x 2.4G રિમોટ કંટ્રોલર (બેટરીઓ શામેલ નથી) 1 x 3.7V 550mAh બેટરી 2 x એડિશનલ રોટેટર બ્લેડ 4 x બ્લેડ ગાર્ડ 1 x ફોન ધારક 1 x USB ચાર્જિંગ કેબલ 1 x સ્ક્રુડ્રાઈવર 1 x યુઝર મેન્યુઅલ

વિમાનને (આશરે) સતત itudeંચાઈ જાળવવાની મંજૂરી આપો. બેરોમેટ્રિક પ્રેશર સેન્સર દ્વારા આપવામાં આવેલા પ્રેશર ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને આ સિદ્ધિ હાંસલ કરવામાં આવી છે